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Os 13 Melhores Livros para Aprender a Programar em Python

Descubra os livros mais recomendados para dominar a linguagem de programação Python, desde iniciante até avançado.

11/06/2024 11:46:38
Os 13 Melhores Livros para Aprender a Programar em Python

No mundo atual onde a tecnologia avança a passos largos aprender uma linguagem de programação pode abrir portas para inúmeras oportunidades profissionais. Se você está começando sua jornada na programação ou já tem alguma experiência a linguagem Python é uma excelente escolha devido à sua simplicidade e versatilidade. Com os livros certos, você pode dominar Python de maneira eficiente e divertida. Imagina poder automatizar tarefas do dia a dia, desenvolver websites ou até mesmo mergulhar no mundo da inteligência artificial? Tudo isso é possível com um bom conhecimento de Python.

Ao escolher um livro para aprender Python verifique se o livro é atualizado, pois a linguagem está em constante evolução. Opte por obras que ofereçam exercícios práticos, pois a prática é essencial para a consolidação do aprendizado. Prefira autores que tenham experiência na área e que sejam reconhecidos pela comunidade de desenvolvedores. Escolha um livro que se adeque ao seu nível de conhecimento – seja você um iniciante ou alguém buscando aprofundar suas habilidades. Evite livros que não apresentem exemplos claros ou que não acompanhem soluções detalhadas dos exercícios propostos.

NOSSA SELEÇÃO

1
Pense em Python: Pense Como um Cientista da Computação
Se você quer aprender como programar, usar Python é uma ótima forma de começar. Este guia prático apresenta a linguagem passo a passo, começando com conceitos de programação básicos antes de chegar a funções, recursividade, estruturas de dados e design orientado a objeto. Esta edição e seu código de apoio foram atualizados para o Python 3. Com os exercícios em cada capítulo, você testará conceitos de programação conforme os aprende. Pense em Python é ideal para estudantes de ensino médio e universitários ou para autodidatas, estudantes educados em casa e profissionais que precisam aprender fundamentos de programação. Os principiantes que queiram apenas ter uma noção básica, podem começar a usar Python em um navegador. Comece com o básico, incluindo sintaxe e semântica da linguagem. Tenha uma definição clara de cada conceito de programação. Aprenda sobre valores, variáveis, instruções, funções e estruturas de dados em uma progressão lógica. Descubra como trabalhar com arquivos e bancos de dados. Entenda objetos, métodos e programação orientada a objeto. Use técnicas de depuração para corrigir erros de sintaxe, tempo de execução e semânticos. Explore funções, estruturas de dados e algoritmos com uma série de estudos de caso. O código de exemplo deste livro é mantido em um repositório GitHub público, no qual os usuários podem carregá-lo e modificá-lo facilmente.

2
Introdução à Programação com Python – 4ª Edição: Algoritmos e lógica de programação para iniciantes
Este livro se destina ao iniciante em programação e foi escrito para ajudar o leitor autodidata a aprender a programar. Também pode ser utilizado em cursos de introdução à computação e mesmo em cursos mais avançados, nos quais o domínio das técnicas básicas de programação e da linguagem Python sejam requeridos. Aborda os conceitos básicos de programação, como expressões, variáveis, repetições, decisões, listas, dicionários, conjuntos, funções, arquivos, classes, objetos, SQL, banco de dados (SQLite 3), expressões regulares e interfaces gráficas com Tkinter, com exemplos e exercícios. Conceitos matemáticos necessários à programação são incluídos para facilitar a compreensão dos exercícios. Recursos mais avançados da computação são mencionados, permitindo ao leitor continuar a aprender conceitos mais complexos em outros textos. Embora o livro pretenda ensinar a linguagem Python (versão 3.12 ou superior), a prioridade maior é ensinar a programar, com muitos exercícios de lógica de programação, fornecendo uma preparação mais ampla ao leitor, independente de linguagem. O objetivo é mostrar os conceitos, muitas vezes sem usar todos os recursos modernos e poderosos do Python. No fim de cada capítulo são apresentados códigos que usam progressivamente cada vez mais os recursos de Python. O site que acompanha o livro traz vídeos, listagens, exercícios resolvidos e dúvidas frequentes, que podem ser utilizados como material suplementar. O software utilizado no livro pode ser baixado gratuitamente, sendo compatível com Windows, Linux e Mac OS X.

3
Introdução à Computação Usando Python - um Foco no Desenvolvimento de Aplicações
Os leitores de Introdução à Computação Usando Python: um Foco no Desenvolvimento de Aplicações vão perceber que os conceitos serão apresentados gradativamente para que haja uma introdução inclusiva à ciência da computação, e críticos da área definem a metodologia do livro-texto como a utilização da “ferramenta certa para o trabalho no momento certo”.Apesar do título, a obra tem carga maior do que apenas introdutória, uma vez que o livro-texto faz muito mais do que apenas introduzir estudantes à computação. Os leitores terão acesso a orientações de problemas práticos com soluções aparecendo no decorrer de todo o texto. Sua ampla cobertura também o torna ideal para estudantes que precisam dominar os conceitos de programação e computação.Para que o leitor consiga manter-se focado nos conteúdos e atento às armadilhas inerentes da ciência da computação, o livro-texto apresenta caixas de aviso que servirão para conquistar ainda mais a atenção do estudante nos momentos necessários da obra. Ele também utiliza caixas de desvio para explorar rapidamente alguns tópicos interessantes, mas que fogem do curso principal. Essa grande quantidade de caixas, problemas práticos, figuras e tabelas cria, propositalmente, interrupções visuais no texto que irão torná-lo mais dinâmico e comunicativo.Os capítulos incluem ainda uma introdução à resolução de problemas técnicos e algoritmos clássicos, resolução de problemas e programação, além de formas de aplicar competências básicas para o desenvolvimento de aplicativos.

4
Use a Cabeça! Python ― 2ª Edição
O que você aprenderá com este livro? Deseja aprender a linguagem Python sem percorrer um longo caminho com manuais? Com o Use a Cabeça! Python, você entenderá rapidamente os fundamentos do Python trabalhando com estruturas de dados e funções predefinidas. Então poderá construir seu próprio aplicativo web explorando o gerenciamento do banco de dados, tratamento de exceções e administração dos dados. Se você fica intrigado com o que pode fazer com os gerenciadores de texto, decoradores, compreensões e geradores, tudo estará aqui também. Esta segunda edição é uma experiência de aprendizado completa que o ajudará a se tornar um programador Python em pouco tempo. O que é tão especial neste livro? Com base nas últimas pesquisas em Ciência Cognitiva e Teoria do Aprendizado, o livro Use a Cabeça Python usa um formato visualmente rico, para envolver sua mente, em vez da abordagem com muito texto que o deixa com sono. Por que perder tempo lutando contra novos conceitos? Esta experiência de aprendizado multissensorial é designada para o modo como seu cérebro realmente funciona. Depoimentos: “Um livro Python deve ser tão divertido quanto a linguagem. Com o Use a Cabeça Python, o mestre Paul Barry oferece um guia rápido, divertido e envolvente para a linguagem que o deixará bem preparado para escrever um código em Python real.” ― Dr. Eric Freeman, cientista de computação, professor de tecnologia, ex diretor da Disney Online "O Use a Cabeça Python é uma ótima introdução à linguagem e ao uso do Python no mundo real… Se você estiver procurando uma ótima introdução ao Python, este será o lugar para iniciar.” ― David Griffiths, autor e instrutor de Ágil

5
Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter
dquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter. Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub. • Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.

11
Curso Intensivo de Python: uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Programação
O Curso Intensivo de Python é o guia de programação Python mais vendido do mundo. Com essa introdução rápida e abrangente, você será capaz de escrever, programar, solucionar problemas e desenvolver aplicações que funcionam num piscar de olhos. Comece aprendendo os conceitos básicos de programação, como variáveis, listas, classes e loops, e pratique a escrita de código limpo com exercícios para cada tópico. Você também aprenderá como tornar seus programas interativos e testar seu código com segurança antes de adicioná-lo a um projeto. Assim, é possível colocar seus conhecimentos em prática, desenvolvendo um jogo arcade inspirado no Space Invaders, criando um conjunto de visualizações de dados com bibliotecas úteis do Python e implementando uma aplicação simples online. Com este livro, você aprenderá como: • Usar bibliotecas e ferramentas efetivas do Python, como pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly e Django. • Criar jogos 2D cada vez mais complexos que respondam às teclas pressionadas e cliques do mouse. • Gerar visualizações de dados interativas usando uma variedade de conjuntos de dados. • Desenvolver aplicações que permitam aos usuários criar contas e gerenciar seus próprios dados e fazer deploy de aplicações online. • Solucionar erros de código e resolver problemas comuns de programação. Novidades desta edição: Esta terceira edição foi totalmente revisada para retratar o que há de mais recente em programação Python. A cobertura nova e atualizada inclui o VS Code para edição de texto, o módulo pathlib para manipulação de arquivos, pytest para testar seu código, bem como os recursos mais recentes da Matplotlib, do Plotly e do Django. Se você está pensando em se aprofundar na programação, com o Curso Intensivo de Python você terá as habilidades para escrever programas rapidamente. Por que esperar mais? Apertem os cintos e vamos programar!

PERGUNTAS & RESPOSTAS

É melhor aprender Python com livros ou cursos online?

Ambos têm suas vantagens. Livros oferecem um aprendizado estruturado e profundo, enquanto cursos online podem proporcionar uma experiência interativa e visual. A combinação dos dois pode ser a melhor abordagem.

Existem livros de Python em português?

Sim. Existem ótimos livros de Python em português, como "Introdução à Programação com Python" de Nilo Ney Coutinho Menezes e "Python para Desenvolvedores" de Luiz Eduardo Borges. Os livros da O'Reilly também são ótimas opções traduzidas para o português. Estes livros são bem avaliados e adaptados ao público lusófono.

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